virtueller Rundgang zum Werkzeugkoffer

Künstliche Intelligenz zur Textanalyse

Projektstatus

Planung
100%
Durchführung
100%
Dokumentation
100%

Hintergrund

kickbuzz GmbH

Kickbuzz steht für Technologiekonzepte, die helfen Hürden für das Business von Unternehmen abzubauen. Kickbuzz arbeitet enthusiastisch an innovativen IT Lösungen, welche die Unternehmensbedürfnisse von Anfang an berücksichtigen. Ihr Netzwerk hilft Initiativen zur Marktreife zu führen.

Technologie: Die Entwickler sind mehr als gute Handwerker. Sie ruhen nicht bis das MVP steht. Business Modelling und Dokumentation jedes Prozesschrittes ist für Kickbuzz selbstverständlich, um Synergien für Geschäftsmodelle zu schaffen.

Vermarktungskompetenz: Kickbuzz steht am Anfang einer massiven Umwälzung des Kundenverhaltens und der Möglichkeit der digitalen Vermarktung. Sie setzen schon heute auf die Kundenwünsche von morgen.

Netzwerk: Das Unternehmen entwickelt Innovationen im Austausch mit Ihrer B2B Community. Sie profitieren von der Exzellenz vieler einzelner Subject Matter Experts, auf welche Sie zurückgreifen können, um das Chaos auf dem unternehmerischen Schreibtisch zu reduzieren.

Produkt: Das erste marktreife Produkt der Kickbuzz GmbH ist DSGVO SCAN. Mithilfe des DSGVO SCAN werden Unternehmen in die Lage versetzt, sowohl das Impressum als auch die Datenschutzerklärung der unternehmenseigenen Website völlig automatisiert auf DSGVO-Konformität zu überprüfen.

Dazu zählen z. B. folgende Fragestellungen: Ist die Rechtsform des Unternehmens im Impressum aufgeführt? Ist die Adresse des Unternehmens im Impressum aufgeführt? Ist die Telefonnummer des Unternehmens im Impressum aufgeführt? Diese und weitere rechtliche Erfordernisse können durch eine Künstliche Intelligenz geprüft werden. Hierfür implementierte das Unternehmen ein sog. Bi-LSTM (Bidirectional Long-Short-Term-Memory), eine besondere Form von Deep Learning, um ein Impressum mittels Natural Language Processing (NLP) auswerten zu können.

Ein weiterer wichtiger Baustein des DSGVO SCAN ist das Abgleichen der in der Datenschutzerklärung vorkommenden Unternehmen (z. B. Facebook, LinkdIn, Instagram, etc.), die Cookies setzen und Daten an ihre Server senden. Die Nutzenden der Website müssen darüber informiert werden, an welche Unternehmen welche Daten gesendet werden. Aufgrund der schieren Masse an eingesetzten Werbetrackern ist es häufig nicht einmal für die Website betreibenden Unternehmen ersichtlich, welche Daten der Nutzenden an wen und wohin gesendet werden. Ergo, muss der DSGVO SCAN einen Abgleich zwischen den in der Datenschutzerklärung aufgeführten Unternehmen und den gesendeten Daten der Nutzenden der Werbetracker vornehmen. An diesem Punkt kommt die ausgewiesene Expertise des Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Cottbus im Bereich Künstliche Intelligenz ins Spiel.

www.dsgvoscan.de

Herausforderung

Für die Lösung dieser Problemstellung ergeben sich drei Herausforderungen. Erstens, eine Software muss analysieren, an welche Unternehmen die eingesetzten Werbetracker Daten der Website-Nutzenden senden. Diese Herausforderung wurde von der kickbuzz GmbH bewältigt. Zweitens, es müssen aus der Datenschutzerklärung diejenigen Unternehmen identifiziert werden, an die Daten gesendet werden. Diese Herausforderung wurde vom Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Cottbus erfolgreich gemeistert. Die dritte Herausforderung bestand im Abgleich der gesendeten Daten und den in der Datenschutzerklärung identifizierten Unternehmen aus den beiden vorangegangenen Herausforderungen.

Lösung

Für die Lösung des Problems bestanden zwei größere Schwierigkeiten. Zum einen, wie identifiziert man die Unternehmensnamen in der Datenschutzerklärung. Und zum anderen, wie findet man heraus, an welche dieser Unternehmen laut Datenschutzerklärung tatsächlich Daten gesendet werden. Ein plakatives Beispiel illustriert dieses Problem. So kann in einer Datenschutzerklärung stehen: “Mittels Google-Suche finden Sie weitere Angebote unseres Unternehmens.“ Ein anderer Satz könnte lauten: “Die eingesetzten Werbetracker senden ihren Standort zu Google.“ In beiden Sätzen erscheint der Unternehmensname „Google“, aber nur im zweiten Beispiel werden tatsächlich Daten gesendet.

Zur Lösung dieses Problems wurden Informationen aus 2.000 Datenschutzerklärungen analysiert und anschließend gelabelt, um sie für die Künstliche Intelligenz (KI) nutzbar zu machen. Anschließend wurden die Texte in eine maschinenlesbare Form überführt, um die KI-Verfahren anwenden zu können. Da es verschiedene KI-Verfahren gibt, musste ein Vergleich der Verfahren über eine Monte-Carlo-Simulation durchgeführt werden. Die Parametereinstellungen der einzelnen KI-Verfahren wurden mittels Grid Search identifiziert. Verwendet wurden die folgenden Verfahren: Logistische Regression, Gradient Boosting, Random Forests, Passive Aggressive Classifier, K-nearest Neighbour, Support Vector Machines und Naive Bayes. Unter den sieben Verfahren stellte sich Gradient Boosting, ein state-of-the-art Algorithmus, in diesem Fall den anderen Verfahren gegenüber als überlegen heraus. Durch Gradient Boosting wusste man nun, welche Sätze entscheidend für das Senden von Daten an Unternehmen waren. Im nächsten Schritt wurde mittels Named Entity Recognition (NER) das Unternehmen aus den entscheidenden Sätzen extrahiert.

Umsetzung

Die Umsetzung fand durch einen notwendigen, regelmäßigen Austausch zwischen den IT-Experten der kickbuzz GmbH und einem der KI-Trainer des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Cottbus sowie einer studentischen Hilfskraft der Informatik statt. Als Vorreiter der Digitalisierung bewies das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Cottbus, dass es möglich ist, komplexe Fragestellungen zu 100% remote, also nur über Fernkommunikation mittels Video-Calls, zum Erfolg zu führen. Der rege Austausch trug neben den hervorragenden fachlichen Kompetenzen beider Seiten maßgeblich zum überragenden Erfolg dieses Umsetzungsprojekts bei. Die technische Umsetzung mündet in die Implementierung der gefundenen Lösung in das Produktivsystem des Produkts DSGVO SCAN.

Das Projekt als Tagebuch

  • Kontaktaufnahme und Projektstart

    Die Geschäftsführer der kickbuzz GmbH aus Cottbus sprachen das Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Cottbus nach einer Vorführung des selbst entwickelten und auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Textzusammenfassungstool an. (April 2021)

  • Kickoff der Zusammenarbeit

    Beim ersten Meeting stellte sich schnell heraus, dass Kickbuzz schon viele NLP-Problemen selbst gelöst hatte. Eine besondere Schwierigkeit lag allerdings in der Lösung des oben beschriebenen Problems. Erste Lösungsansätze wurden diskutiert und die Zusammenarbeit wurde beschlossen. (Mai 2021)

  • 3. Der Lösungsansatz

    Ein Machine-Workflow wurde aufgesetzt, welcher bis zu den ersten Ergebnissen akribisch befolgt wurde. Der Lösungsansatz bestand in der Aufteilung des Texts in einzelne Sätze. Die Sätze sollen anschließend auf ihren Inhalt überprüft und falls in diesen Sätzen darauf hingewiesen wird, dass Daten an ein Unternehmen gesendet oder verarbeitet werden, werden die entsprechenden Sätze markiert. Nach dem Markieren einer bestimmten Anzahl von Sätzen sollen die Sätze mithilfe von zehn verschiedenen KI-Verfahren aufgeteilt werden, um herauszufinden, welches Verfahren die besten Vorhersagen für die relevanten Sätze bietet. (Juni 2021)

  • Erste Ergebnisse vielversprechend

    Aufgrund der Komplexität des Projekts kamen die ersten Ergebnisse im Juli 2021. Diese waren so vielversprechend, dass der erarbeitete Ansatz weiterverfolgt und verbessert wurde. Das Vielversprechende an den Ergebnissen war die gute Treffergenauigkeit, mit der die Sätze vorhergesagt werden konnten, trotz verhältnismäßig wenig Trainingsdaten. (Juli 2021)

  • Großer Erfolg und Übergabe

    Durch die genannten Verbesserungen konnten Genauigkeiten von über 95% mittels des KI-Ansatzes erzielt werden. Ein riesiger Erfolg! Insgesamt wurden 10 KI-Verfahren angewendet und verglichen. Die besten Verfahren für ihre jeweiligen Einsatzbereiche waren Gradient Boosting für Textklassifikation und ein bidirektionales LSTM (eine spezielle Deep-Learning-Architektur) für die Named Entity Recognition. (September 2021)

  • Ausblick

    Die kickbuzz GmbH möchte diesen Ansatz zukünftig produktiv im Unternehmen einsetzen. Vorher muss jedoch die Implementierung in das unternehmenseigene Softwaresystem vorgenommen werden. (März 2022)

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