LEET Innovation GmbH (2014 - 2019) aus Cottbus
Die LEET Innovation GmbH entwickelte für die Marktforschung eine Software-as-a-Service zur Durchführung von Conjointanalysen. Dabei setzte das Unternehmen an verschiedenen Stellen auf Künstliche Intelligenz. Zur Analyse der Kundenpräferenzen verwendete das Unternehmen eine KI-Technik namens "Hierarchische Bayes-Analyse" auf Basis von Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden (auch: MCMC-Verfahren) zur Bestimmung der Kundenpräferenzen. Die Kundenpräferenzen wurden anschließend als Grundlage für weitere KI-Techniken verwendet. So konnten die einzelnen Kunden anhand ihrer Präferenzen mittels unüberwachtem Lernen (unsupervised learning) in Gruppen eingeteilt und segmentiert werden. Des Weiteren wurden selbstverstärkendes Lernen (reinforcement learning) und weitere KI-Methoden dazu verwendet, Produktlinien zu optimieren.
Branche: Marktforschung
Produkt: Software
KI-Methoden: Hierarchische Bayes-Analyse auf Basis von Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden, k-Means-Clustering, Reinforcement Learning, Genetische Algorithmen, Simulated Annealing.