Die (un)mögliche KI für das Jahr 2023

"Im Jahr 2023 wird die KI nicht nur möglich sein, sondern auch unerlässlich für kleine und mittlere Unternehmen, um sich im Wettbewerb zu behaupten und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Wir werden sehen, dass die KI-Technologie die Grenzen dessen, was als unmöglich galt, sprengt und Unternehmen in die Lage versetzt, ihre Geschäftsprozesse zu revolutionieren und den Wettbewerb zu meistern."

ChatGPT[1] (generiert Januar 2023)

Der Start eines neuen Jahres beginnt oft mit Rückblicken, Prognosen und Vorausschau. Erst werden die technologischen Entwicklungen vergangener Jahre unter die Lupe genommen und dann die möglichen kausalen Folgen für das Jahr 2023 projiziert. Hier wollen wir einige KI-Entwicklungen, insbesondere Konversations-KI, verfolgen, welche für KMU in den kommenden Jahren von Bedeutung sein werden.

So gab es im Jahr 2022 eine Fortsetzung der Entwicklungen in Richtung der Verfeinerung von KI-Modellen und der Entwicklung von Lösungen, die für den Einsatz in kleinen und mittelständischen Unternehmen geeignet sind. Ein Beispiel dafür ist die Verfügbarkeit von Cloud-basierten KI-Plattformen, die es Unternehmen ermöglichen, die Vorteile der KI zu nutzen, ohne eigene Ressourcen für die Wartung und Pflege der Infrastruktur bereitstellen zu müssen.

Im Jahr 2023 erwarten wir, dass diese Entwicklungen weiter voranschreiten werden und dass immer mehr Unternehmen Zugang zu fortschrittlichen KI-Technologien haben werden. Die damit mögliche Automatisierung und Optimierung der Geschäftsprozesse kann die Produktivität und Effizienz von KMU erhöhen.

Wir erwarten auch, dass im Jahr 2023 die Nachfrage nach Lösungen im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und der automatischen Generierung von Texten, Bilden und Videos weiter steigen wird. Dies wird dazu führen, dass Unternehmen in der Lage sein werden, ihre Kunden besser zu bedienen und personalisierte Angebote und Empfehlungen zu generieren. Zum Beispiel wurde das Bild oben mit einem Bildgenerator von dreamstidio.ai erstellt nach der Texteingabe: „Zukunftsgespräch eines menschlichen Mädchens mit einem Carbon-Bildschirm-Chatbot, der in den blauen Himmel fliegt, ein wunderschöner Park mit Wasserfall im Hintergrund.“ Einige der besten Bildgeneratoren sind DALL-E 2[1], Jasper[2], Stable Diffusion[3].

Das Jahr 2023 wird voraussichtlich eine Fortsetzung der aktuellen Trends in der Entwicklung von Konversations-KI für kleine und mittlere Unternehmen sein. Dazu gehören:

Verwendung von natürlicher Sprache zur Automatisierung von Geschäftsprozessen: Unternehmen werden weiterhin auf Chatbots und virtuelle Assistenten setzen, um Aufgaben wie Kundensupport, Bestellungen und Terminvereinbarungen automatisch abzuwickeln.
Einsatz von KI in der Personalisierung von Kundenkommunikation: Unternehmen werden immer mehr dazu übergehen, KI-Systeme einzusetzen, um personalisierte Angebote und Empfehlungen auf der Grundlage von Kundendaten zu generieren.
Integration von KI in die Geschäftsanwendungen: Unternehmen werden KI-Funktionen in ihre bestehenden Geschäftsanwendungen wie CRM- und ERP-Systeme integrieren, um die Produktivität und Effizienz ihrer Mitarbeiter zu erhöhen.
KI-gestützte automatisierte Entscheidungsfindung: Unternehmen werden immer mehr auf KI-Systeme setzen, um automatisch Entscheidungen in Bereichen wie Finanzen, Marketing und Personalwesen zu treffen.

Große Sprachmodelle: von Geschichte zur Anwendung

Die ersten Transformer-Modelle wurden im Jahr 2017 von Google vorgestellt. In einem Paper mit dem Titel "Attention Is All You Need"[4] (Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen) stellten die Wissenschaftler Vaswani et al. das erste Transformer-Modell vor. Das Modell hatte die Fähigkeit, die Bedeutung von Wörtern in einem Satz durch die Berücksichtigung von Beziehungen zwischen Wörtern zu verstehen, anstatt ausgehend von ihrer Position im Satz. Dies ermöglichte es dem Modell, längere Abhängigkeiten zwischen Wörtern zu verstehen und damit bessere Ergebnisse in der natürlichen Sprachverarbeitung zu erzielen.

Das erste Transformer-Modell hatte einen entscheidenden Einfluss auf die Entwicklung der natürlichen Sprachverarbeitung und hat zur Schaffung von Modellen wie GPT-1, BERT und GPT-2 geführt.

Die Entwicklung der großen Sprachmodelle hat in den letzten Jahren einen rasanten Fortschritt gemacht. Im Laufe der Zeit haben sich die Modelle in Bezug auf die Größe und Leistungsfähigkeit stark verbessert. Hier einige Beispiele für bedeutende Meilensteine in der Entwicklung von großen Sprachmodellen:

GPT-1 (2018): Das erste große Sprachmodell von OpenAI, das auf dem Transformer-Modell aufbaut. Mit 1,5 Milliarden Parametern war es damals das größte Modell seiner Art.
BERT (2018): Ein von Google entwickeltes Modell, das die Fähigkeit hat, semantische und kontextuelle Bedeutungen von Wörtern in einem Satz zu verstehen. Es hatte 110 Millionen Parameter und hat die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung revolutioniert.
GPT-2 (2019): Eine Weiterentwicklung von GPT-1 mit 175 Milliarden Parametern. Es hatte eine deutlich höhere Leistungsfähigkeit und konnte sogar Texte generieren, die von einem Menschen geschrieben zu sein scheinen.
GPT-3 (2020): Das bisher leistungsfähigste Modell von OpenAI mit 175 Milliarden Parametern. Es hat die Fähigkeit, Aufgaben wie Übersetzung, Textzusammenfassung und sogar Programmierung zu automatisieren, was es zu einem wichtigen Werkzeug für Entwickler und Unternehmen gemacht hat.
T5 (2021): ist auch ein Modell von Google, das auf dem Transformer-Modell aufbaut und ähnliche Leistungen wie GPT-3 hat. Es hat eine Größe von 11 Milliarden Parametern und es kann eine Vielzahl von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung erledigen.
PaLM[5] (2022) Pathways Language Model von Google, Skalierung auf 540 Milliarden Parameter für bahnbrechende Leistung. Ein einziges Modell, das sich über Domänen und Aufgaben hinweg verallgemeinern lässt und gleichzeitig hocheffizient ist.
ChatGPT (2022) ist eine Weiterentwicklung des GPT-3-Modells und nutzt die gleiche Technologie, die auf dem Transformer-Modell basiert. ChatGPT kann verwendet werden, um natürliche Sprachgenerierung und -verarbeitung durchzuführen. Es hat die Fähigkeit, Texte zu generieren, die von einem Menschen geschrieben zu sein scheinen, und kann auch verwendet werden, um automatisch auf Anfragen von Kunden zu antworten, personalisierte Inhalte zu erstellen und Entscheidungen zu treffen. Dieses Modell hat eine Größe von 175 Milliarden Parametern und es ist eines der fortschrittlichsten Modelle in Bezug auf die natürliche Sprachverarbeitung und Generierung.

Das Sprachmodell ChatGPT (Abkürzung für "Chatbot Generative Pre-trained Transformer")[6] ist gerade in allen Sozialmedia im Gespräch. Nach der Anmeldung bei der Seite https://chat.openai.com/chat kann man direkt mit diesem Bot chatten, und meine Frage and den Chatbot lautete: welche Vorteile bringt ChatGPT für KMU im Jahr 2023?

Welche Vorteile bringt ChatGPT für KMU im Jahr 2023?

Diese Frage hatte ChatGPT selbständig beantwortet wie folgt.

ChatGPT, ein großes Sprachmodell von OpenAI, bringt für KMU im Jahr 2023 folgende Vorteile:

Automatisierung von Kundensupport: ChatGPT kann verwendet werden, um automatisch auf Anfragen von Kunden zu antworten und dadurch die Last auf dem Support-Team zu verringern.
Erstellung von personalisierten Inhalten: ChatGPT kann verwendet werden, um personalisierte Inhalte wie E-Mails, Chatnachrichten und andere Texte zu generieren, was die Interaktion mit Kunden verbessert.
Generierung von Texten und Inhalten: ChatGPT kann verwendet werden, um automatisch Texte und Inhalte wie Blogbeiträge, Produktbeschreibungen und andere Arten von Texten zu erstellen, was die Effizienz und Produktivität im Marketingbereich erhöht
KI-gestützte Entscheidungsfindung: ChatGPT kann verwendet werden, um automatisch Entscheidungen in Bereichen wie Finanzen, Marketing und Personalwesen zu treffen
Automatisierung von Prozessen: ChatGPT kann verwendet werden, um Geschäftsprozesse wie Terminvereinbarungen, Bestellungen oder Dateneingabe automatisch abzuwickeln, was die Produktivität der Mitarbeiter erhöht.
Es ist jedoch zu beachten, dass der Einsatz von ChatGPT erfordert, dass Unternehmen ausreichende Fähigkeiten und Ressourcen haben, um das Modell zu implementieren und zu pflegen, sowie die richtigen Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, um Datenschutzrisiken zu minimieren.

Einen weiteren Test wollte ich praktischer für KMU gestalten. ChatGPT sollte einen Blogbeitrag für eine Unternehmensseite schreiben. Hier ist das Ergebnis:

Es ist zu erwarten, dass die Entwicklung von großen Sprachmodellen weiterhin rasch voranschreiten wird und dass in Zukunft immer größere und leistungsfähigere Modelle auch für KMU verfügbar sein werden.

Wir sind auf dem Weg, das unmögliche möglich zu machen, da die wesentlichen Voraussetzungen geschafft wurden. Frohes neues Jahr 2023 und viel Erfolg mit der Konversations-KI!

Svetlana Meissner; Januar 2023

[1]https://openai.com/dall-e-2/

[2]https://www.jasper.ai/

[3]https://stablediffusionweb.com/

[4] “Attention is All You Need” ist zu finden unter https://research.google/pubs/pub46201/

[5]Veröffentlicht von Google Research in Blog https://ai.googleblog.com/2022/04/pathways-language-model-palm-scaling-to.html

[6]https://www.computerbild.de/artikel/ChatGPT-deutsch-testen-35038619.html